随着大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术加速演进，数字化浪潮正深刻重塑各行各业的发展形态，教育领域也正经历着一场全方位的数字化变革。从AI赋能教学创新到科研范式升级，从智慧校园建设到数字化人才培养，算力正成为支撑高等教育高质量发展的底座，成为推动产教融合、科研突破与人才涌现的关键引擎。

2024年政府工作报告明确提出要“坚持教育强国、科技强国、人才强国建设一体统筹推进”，而高校作为人才培养的主阵地与科技创新的策源地，其数字化转型的深度与广度，直接关系到教育强国建设的成色。在AI技术全面融入教育教学的当下，传统IT基础设施已难以承载爆发式增长的算力需求，如何构筑稳定、高效、可扩展的智算底座，破解教学与科研的算力瓶颈，成为众多高校在数字化转型进程中面临的共同命题。

作为全球领先的算力服务提供商，联想携手英特尔，依托在算力基础设施领域的深厚技术积累与行业实践，针对高等教育场景的多元需求打造一体化智算解决方案，为高校数字化转型注入澎湃动力。东软睿新科技集团有限公司（以下简称“东软睿新”）与联想合作搭建的AI算力平台，正是算力赋能教育数字化升级的生动实践，为行业探索出一条可复制、可借鉴的转型路径。

数字化浪潮下，高校教育的算力新考题

东软睿新成立于2018年，总部位于大连，2020年在港交所上市。东软睿新聚焦“IT+健康医疗科技”领域，正全面打造“教医养康旅”五位一体的新生态。在业务布局上，东软睿新以全日制学历高等教育为基础，旗下拥有大连、成都、广东三所IT应用型本科高校，在校生近6万人；同时依托TOPCARES人才培养模式和“4S”产品服务，向全国700余所院校输出优质教育资源；并大力发展继续教育与医疗康养业务，致力于成为国内广受认可的数字化人才教育服务提供者。

随着AI技术的快速普及，东软睿新持续推进教学内容与模式的创新，将人工智能、元宇宙、深度学习等前沿方向融入人才培养体系，开设了一系列紧跟产业需求的前沿课程与科研方向。然而，教学与科研场景的不断深化，传统IT基础设施的算力短板便逐渐凸显，日益成为制约东软睿新数字化发展的桎梏。

“AI和元宇宙等前沿课程引入后，我们面临算力资源分散、传统架构难以支撑高并发推理等挑战。这导致师生在跑模型时易遇卡顿、排队，不仅拖慢了科研进度，也影响了实训课程的流畅度。同时，多头管理让运维压力剧增，难以快速响应教学创新需求。”东软睿新科技集团有限公司IT技术总监刘智一语道出了转型痛点。

对于以IT应用型人才培养为发展特色的东软睿新而言，算力瓶颈不仅是技术问题，更直接关系到人才培养质量与科研创新能力。要实现数字化教学的深度落地与产教融合的持续深化，升级算力基础设施、打造一体化智算平台，成为东软睿新数字化转型的必然选择。

联想携手英特尔，构筑教育场景专属智算底座

面对转型中的算力难题，东软睿新经过多方考量，最终选择与联想展开深度合作，依托联想问天WA5480 G3 PCIe GPU服务器搭建一体化科研AI算力平台。而选择联想的背后，是双方理念的高度契合与联想在教育信息化领域的深厚积淀。

“选择与联想合作，主要是基于我们学院在IT基础设施升级和产教融合方面的实际需求。首先，联想在高校IT领域有着深厚的积累，我们之前使用联想的存储、服务器和终端设备一直保持着良好的体验。其次，联想提供的不仅仅是硬件，还是创新的综合基础设施解决方案。比如他们提供的自动化管理软件，能大幅简化数据中心运营工作，让我们能腾出精力去支持更高价值的教学创新。而且，联想的方案在保障高性能计算的同时，还能做到无破坏性数据迁移，这种成熟、平滑的过渡方案正是我们所需要的。”刘智欣慰地说。

此次合作中，联想为东软睿新量身打造了一体化智算解决方案。算力平台配置6台联想问天WA5480 G3 PCIe GPU服务器，搭载第四代英特尔®至强®可扩展处理器，拥有强大的计算能力，并内置了众多加速器，例如英特尔®高级矩阵扩展（Intel® AMX）加速器可大幅提升AI训练和推理性能，形成“通用计算+加速计算”的异构算力架构，兼顾高性能模型训练与轻量化推理场景，全面满足教学、科研等多元算力需求。同时，方案还提供从现场安装调试到技术培训的全流程交付服务，搭配原厂3年硬件质保与7×24小时技术响应，为平台稳定运行提供全方位保障。

在技术架构层面，第四代英特尔®至强®可扩展处理器为整个算力平台筑牢了通用计算根基。凭借先进的制程工艺与核心架构设计，第四代英特尔®至强®可扩展处理器在数据预处理、任务调度、模型部署、存储管理等关键环节展现出强劲性能，与GPU算力形成高效协同，大幅提升了算力平台的整体运行效率。无论是大语言模型微调训练中的海量数据处理，还是计算机视觉任务中的图像预处理，英特尔架构都能提供稳定、高效的计算支撑，让算力资源得到更充分的释放。

在性能表现层面，强劲的异构算力让教学与科研效率大幅提升。数据集与模型权重可实现本地加载，无需频繁上传下载，科研数据预处理耗时下降60%；在教学场景中，平台可同时为120余名学生提供GPU算力环境，支撑AI课程实训顺利开展，学生无需再申请公有云配额，实训作业可全部在本地完成，不仅提升了教学流畅度，也保障了教学数据的安全可控。

在运维管理层面，智能化的管控体系让管理难度实现断崖式下降。统一的运维管理平台实现了对算力资源的实时监控与预警，让IT团队从繁重的救火式运维中解放出来，能够将更多精力投入到教学创新与科研支撑中，真正实现了技术赋能业务价值提升。

“平台交付后，在性能、可用性和安全性上都有了显著提升。高可用架构让系统告别了频繁宕机，业务连续性大幅增强；而底层的安全加固也让我们对数据合规更有底气。”刘智这样评价AI算力平台带来的变化。

算力赋能产教融合，激活数字化人才培养新动能

对于高校而言，算力基础设施的升级，最终价值要落在人才培养与科研创新上。东软睿新AI算力平台的落地，不仅解决了技术层面的算力瓶颈，更为东软睿新的产教融合深化、人才培养升级与科研创新突破注入了全新动能。

在教学实训端，算力底座的升级推动了“人工智能+”课程体系的落地。作为以IT应用型人才培养为特色的教育集团，东软睿新终紧跟产业需求迭代教学内容，而充足的算力支撑，让前沿技术课程不再停留在理论层面。学生们可以在本地算力环境中亲手实践大模型微调、计算机视觉图像识别、深度学习算法开发等前沿内容，在真实的产业级算力环境中掌握核心技能，大幅提升了实践能力与岗位适配度。

在科研创新端，算力的升级为跨学科科研探索打开了新空间。目前，该算力平台主要承载了校内大语言模型的微调训练、计算机视觉图像识别以及材料科学的分子动力学模拟等核心科研应用，为不同学科的科研工作者提供统一、高效的算力支撑。科研人员无需再为算力资源不足而缩减研究规模、延长研究周期，可以将更多精力投入到学术探索本身，加快科研成果的产出。

高校是拔尖创新人才培育的重要阵地。如何将发展科技第一生产力、培养人才第一资源、增强创新第一动力更好地结合，以最大化地促进科技创新与人才培养的协同发展，是当下高校亟须深入思考的问题。算力基础设施正在成为高校推动科教融合、产教融合的重要载体。联想高性能算力平台的引入，为东软睿新的教学环境带来了质变式优化，以澎湃算力加速学科交叉融合，推动创新人才不断涌现。

正如刘智所言：“依托联想全套算力方案，我校智慧校园AI业务高效落地，加速校园AI普惠建设。”学生们在科研探索与课程实训中，才得以享受高性能算力的强大支撑。这不仅加速了学生们对先进工具和技能的掌握，还促使他们在实践中不断汲取多学科知识，培养出独特的创新思维与工程实践能力，逐步成长为适应未来数字经济挑战的复合型人才。当这些具备前沿技术能力与创新思维的数字化人才持续涌入产业一线，将进一步推动数字经济与实体经济的深度融合，为产业升级注入源源不断的人才动力。

教育数字化是建设教育强国的重要抓手，智算底座是驱动高等教育高质量发展的关键支撑。东软睿新科技集团有限公司与联想合作共建AI算力平台的创新实践，为高校破解教学科研算力瓶颈、深化产教融合提供了鲜活样本与可行路径，也必将进一步激发高等教育的创新活力，为统筹推进教育强国、科技强国、人才强国建设汇聚磅礴数字力量，为中国式现代化建设注入新质生产力。（丁瑜）