【网络强国·百人谈】

当前，人工智能与下一代互联网深度融合，海量智能体互联、智算中心规模化建设等新趋势，为IP地址、域名等互联网基础资源带来了全新发展空间，也对网络技术支撑能力提出了更高要求。

作为长期深耕IPv6、SRv6与算力网络领域的从业者，中国移动研究院基础网络技术研究所副所长、首届互联网基础技术贡献奖获得者程伟强在第五届互联网基础资源高质量发展会议（原“下一代DNS发展论坛”）期间接受光明网采访，围绕互联网基础资源评价体系、AI时代网络技术价值、技术创新国际化路径等话题，分享了行业观察与实践思考。

中国移动研究院基础网络技术研究所副所长 程伟强

光明网：评价IP地址、域名、AS等互联网基础资源的发展质量，应当从哪些维度切入？结合当前行业现状来看，基础资源应用的核心提升方向是什么？

程伟强：评价互联网基础资源的发展质量，核心可以从两个层面展开。第一个层面是资源本身的分配与使用效率。分配端来看，我国针对AS、IP地址、域名等资源已经建立了成熟的管理组织体系，分配环节整体规范有序。但在使用端仍有明显的提升空间：一方面，IPv6地址空间规模极为庞大，但资源分配到用户侧后，整体使用方式偏粗放，高效利用率不足；另一方面，IPv6地址扩展域等延伸功能的场景化应用尚不充分，资源的深层价值没有完全释放。

第二个层面是支撑资源运行的技术体系成熟度。DNS、BGP等支撑体系已经过长期实践检验，整体运行稳定可靠，但在安全能力上仍需持续强化。比如需要进一步完善DNS安全保障机制，通过RPKI等技术手段提升BGP运行的可靠性，全方位保障用户隐私与网络安全稳定运行。

至于未来的发展方向，互联网智能体也就是“万智智联”的发展趋势，为互联网基础资源带来了非常关键的发展契机。海量智能体的互联需求，能够充分释放IPv6地址空间巨大的技术优势；而智能体的标识、注册、寻址需求，对DNS系统既是全新的技术挑战，更是技术迭代升级的重要机遇，将推动互联网基础资源进入新一轮快速发展阶段。

光明网：进入AI时代后，IPv6、SRv6与算力网络在构建AI网络基础设施的过程中，可以发挥哪些突出作用？

程伟强：AI的规模化发展，网络是核心基础支撑。AI应用的核心是Token的生产和传输。行业里常把智算中心的GPU集群称作“Token工厂”，用于生产Token；用户使用AI能力的过程，把Token从工厂传递到用户，即传输Token。这个过程对应两大网络场景，IPv6与SRv6在其中都具备不可替代的价值。

第一是用于生产Token的智算中心内部网络互联场景。要支撑上万甚至十万级规模的GPU集群高速互联，对网络调度能力提出了极高要求。SRv6的源路由技术原本为广域网设计，具备多路径灵活调度的核心优势，如今OpenAI、微软、博通、英伟达等企业，已经将SRv6应用到超10万卡规模的智算中心网络中。可以说，IPv6+SRv6的技术体系，正在成为超大规模GPU集群高速互联的核心支撑。

第二是用于传输Token的广域网智能分发场景。要把AI能力广域覆盖到用户端，需要构建类似传统CDN的“智能分发网（AIDN）”，实现Token的高效广域传输。在这个场景中，IPv6/SRv6的海量地址资源，以及报文头充足的可编程空间，能够为Token分发网络的运行调度、功能扩展提供充足的技术空间，孕育非常多的创新机会。

光明网：互联网基础技术研究成果，要从工程创新走到国际标准，再到被全球网络广泛采用，关键环节是什么？

程伟强：这个问题我可以结合G-SRv6技术的落地过程来分享体会。去年发布的RFC9800是SRv6领域的重要标准之一，我本人也很荣幸是该标准的主要作者。这项技术由我们团队联合华为、中兴等国内合作伙伴共同研发，前后历经五年时间，才最终在IETF正式发布并实现全球范围的应用，包括前面提到的OpenAI智算中心，也采用了基于RFC9800的压缩SRv6技术。

从工程创新到全球落地，我认为有三个核心环节至关重要。第一，要锚定互联网底层发展规律，在基础框架内做创新。互联网是一个庞大的全球体系，技术创新必须契合互联网的基本规则与发展逻辑，不能脱离现有基础框架另起炉灶，只有融入全球互联网的整体体系，技术才有广泛推广的基础。

第二，要遵循国际标准原则，以开放协作凝聚行业共识。IETF作为互联网核心标准组织，始终遵循“Running Code（可运行的代码）”和“Rough Consensus（大致共识）”两大基本原则。推动标准落地，首先要把技术落地为可运行的完整系统，充分验证其在全球范围的可行性，这是推进标准的前提；其次要秉持开放、合作、协同的态度，与全球同行充分讨论、协商、迭代，凝聚行业的广泛共识。

第三，要贴合一线运营实际，打通技术到规模部署的链路。从标准功能验证到大规模网络部署，中间存在大量工程化与运维的实际问题。技术研发团队必须和一线运营团队深度拉通，不能脱离实际运营场景；技术方案不能只追求功能先进性，必须兼顾可运维性，充分吸收一线的反馈，才能真正实现规模化落地。

光明网：面向AI与下一代互联网的发展趋势，中国还有哪些技术研究方向，有望形成新的国际技术贡献？

程伟强：面向未来，我认为有两大方向具备广阔的创新空间，也能够为全球互联网发展输出中国方案。第一个方向是智算中心网络技术。当前AI与智算网络都在高速发展，如何为全球AI发展提供高效的网络技术方案，是我们重点探索的方向。比如中国移动提出了“全调度以太网GSE”完整技术体系，专门针对智算中心的低时延网络需求构建高效系统，我们也正在持续推进技术的验证与落地应用，推动技术成果全球共享。

第二个方向是智能体互联网技术。围绕“万智智联”的产业趋势，智能体的标识体系、安全防护、高效连接等领域都存在大量待突破的技术问题，创新空间非常大。我们也希望能和国内外的行业同仁一起，在这个领域加快技术突破与产业落地，共同推动下一代互联网的发展。

光明网数字化频道＆网络安全频道出品

监制：张宁 策划：李政葳 采访：丁瑜 拍摄：刘吉东 、杨经国 撰文：刘吉东 制作：刘吉东

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