数字技术加速演进，医疗健康领域成为人工智能落地的重要场景之一。如何让AI真正赋能基层、跨越区域与语言壁垒，是行业持续探索的方向。

在2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛期间，中国信息通信研究院云大所数字健康部副主任武雅文接受采访，结合团队在医疗健康人工智能标准、评价与数据治理方面的实践，分享了她的观察与思考。

武雅文表示，中国信息通信研究院主要围绕医疗健康人工智能领域的标准、评价和数据三方面工作，开展了大量前期研究。一是依托互联网医疗健康产业联盟，发起医疗健康行业大模型应用技术标准体系研究，为大模型在健康咨询、临床科研及应用安全等场景的规范化发展提供了基本参考。二是对数字健康医疗数据管理能力成熟度评估开展了相关研究。希望通过评估工作，促使医疗机构从有数据到用好数据、管好数据、可信流通数据模式的转变。三是重点围绕专病、专科的高质量数据集，开展标准建设、测评和质量评估工作，构建覆盖数据治理、数据采集到质控合规的全流程建设路径，赋能后期的临床科研和人工智能发展。

“本次参会，我们最大的感受是本届论坛更多聚焦在合作落地和能力建设两个方面。”武雅文说，过去可能更多关注技术细节本身的发展，下一步会关注AI赋能医疗健康领域的应用场景落地。

策划：李政葳 撰文：胡平 拍摄/制作：范子川