7月15日，在世界互联网大会人工智能专委会主办的“前沿人工智能安全风险的协同治理”研讨会上，华为AI治理产业发展首席专家柳嘉琪分享了华为在人工智能治理领域的实践经验，提出“技术手段+管理体系”的治理框架，并表示国家标准与企业实践、国内标准与国际标准之间的良性互动是应对前沿AI风险的关键。

作为全栈AI技术提供商，华为的业务覆盖AI基础设施、通信产品、终端、汽车等多个领域，AI技术已全面融入产品矩阵与内部运营。柳嘉琪表示，如何在技术快速发展的同时保障人工智能应用的可持续发展，是企业面临的主要命题。

为做好AI治理工作，华为将技术和管理作为主要抓手。在技术维度上，聚焦内生安全能力建设。从操作系统底层出发，通过精密计算、功能协同以及智能体身份、安全认证等技术手段，系统性提升人工智能解决方案的安全性，保障用户安全与隐私。在管理维度上，致力于建立完善的AI治理体系。从公司原则、愿景层面一直延伸到全生命周期的AI开发和应用流程，形成自上而下的治理闭环。

谈及企业在国家标准制定中的角色时，柳嘉琪表示，这是一个双向赋能的过程。业界已有的监管要求、标准、优秀实践以及学术界的研究成果，是企业内部治理和技术产品研发的重要参考输入。与此同时，企业的一线实践经验也应通过标准组织的多方探讨达成共识，反哺标准体系建设。

国内层面，华为深度参与了生成式人工智能安全标准、基础模型安全标准以及智能体安全标准等多项国家标准的制定工作。国际层面，以ISO/IEC 42001人工智能管理体系标准为例，华为基于在数据质量等领域的多年研究成果成功推动立项，并最终促成标准出台。华为自身也在今年年初通过了ISO/IEC 42001认证。

“在这个过程中我们不断学习，也有一些贡献，应该是良好互动的一个过程。”柳嘉琪坦言，“同时，多利益相关方协同，尤其是标准平台或者在我们产业组织平台对我们有效应对AI的风险是非常重要的。”（记者 丁瑜）