【洞见·TMT】

　　随着AI能力逐步成为各行业、各职能岗位的新变量，重新理解人才、识别人才、培养人才，并推动组织完成面向AI时代的能力升级，正在成为关键命题。

　　清华大学经济管理学院人工智能与管理研究中心与同道猎聘近日发布的《AI时代技能趋势报告》显示，AI时代的人才需求正从单一算法与模型能力，走向更加系统化、复合化的技能结构。

　　结合国际AI技能分类体系、本土企业调研及平台大数据，报告中提出了“7×4”的AI技能分析框架：即从AI基础算法与模型、生成式AI应用、AI智能体构建、AI多模态理解与生成、物理AI、AI数据算力与工程化部署、AI伦理安全与合规七大领域，以及入门级、进阶级、专家级和领军级四个层次，观察AI时代劳动力市场中的技能需求变化。

　　清华大学经济管理学院副院长、清华经管学院人工智能与管理研究中心主任徐心认为，AI人才需求已不再集中于基础算法与模型，走向“算法+应用+智能体”的复合结构。从能力层级看，需求正在从“独立完成单一场景落地”向“聚焦复杂场景的系统设计”演化，呈现出“应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化”的特征。算法人才依然重要，但更具竞争力的是能够将算法能力嵌入具体场景、工程部署和应用产品中的复合型人才。

　　清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌提出“AI 次方变革”理念。他表示，“AI 次方”是一种理解AI时代的心智模式，与“AI+”或“+AI”所代表的工具叠加、技术赋能不同，AI被放到“指数位”后，会倒逼位于“底数”上的商业模式、组织模式、人才模式乃至个体心智发生质变。

　　杨斌认为，当前，AI技术仍处于快速迭代的“技术青春期”，而不少企业存在即期绩效导向、线性改进思维与路径依赖等“组织中年”特征，若固守原有流程与权力结构，AI不仅难以实现效能跃迁，反而可能放大组织固有问题。AI变革的关键不在于掌握先进模型或开展局部试点，而在于推动AI与业务场景、组织架构、工作流程的深度融合；AI时代的核心命题也并非“哪些岗位会被替代”，而是对人才评价、组织运行与教育体系的全面重新定义。

　　同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬表示，2026年AI进入“日更时代”，全球范围内出现“中层塌陷”趋势。在AI与自动化的双重作用下，中初级白领岗位承压明显，而高端专业与领导型人才相对稳定，体力劳动岗位短期未被大规模替代。

　　他表示，组织正在发生一系列深刻改变：个体走向“一专多能”，组织从“人管人”变为“人管Agent”；人机协同让更多部门变成“一人组织”。技能开始与个体解耦并被结构化沉淀，推动AI原生组织加速形成。与此同时，新岗位正在涌现：AI产品经理、解决方案架构师、AI数据策略分析师，以及机器人运维、智能产线调度等岗位需求上升。在人才层面，核心能力标准转向决策、担当、创新与审美等不可替代能力。

　　清华大学经济管理学院教授、清华经管学院计算与行为科学实验室主任郭迅华提出了“AI监护人”的概念。在他看来，人与Agent的关系本质是一种监护关系：AI具备自主决策与学习能力，但不具备担责能力。作为“AI监护人”的新型人才，其核心能力在于目标设定、引领培育和把关担责三个方面。

　　他认为，在向AI型组织演进的过程中，技术应用方式将从传统的开发部署转向能力生长，价值逻辑将从替代人力转向人机共生，组织结构也将从职能划分转向人机协同的任务编排体系。转型的关键，在于建立有效的组织环境，让卓越的“AI监护人”脱颖而出。（文/朱昱晗）