据媒体报道

近段时间以来

词元（Token）使用成本持续走高

AI行业普遍面临成本上涨压力

在此背景下

算力网络建设加快推进

与之相关的讨论

也越来越多

 

需求一路狂飙

算力使用成本悄然走高

 

随着AI走进各行各业

作为基础运算单元的Token

使用场景早已无处不在

 

相关数据显示

当前中国日均Token调用量

已突破140万亿

相较2024年初增幅超千倍

市场需求增长势头迅猛

 

日常智能对话、图文创作

产业数据分析等

都离不开算力支撑

需求持续走高之下

各类大模型服务价格顺势上

无论是中小企业还是研发从业者

日常用算开支都有所增加

 

成本压力之下

不少智能应用落地节奏放缓

业内人士表示

整个行业都盼着

低成本使用算力的新模式到来

 

算力网

让AI成本降下来

 

回望移动互联网初期

手机上网网速慢、流量资费高

但随着4G、5G网络迅速普及

流量成本持续下探

如今已从稀缺品变成了日用品

 

那么

相似的发展轨迹

会在AI产业再度上演吗

答案是：很有可能

因为

算力网要来了

 

通俗来说

算力网就如同

数字世界的能源输送网络

把散落各地的

智算中心、超算中心

数据中心串联起来

实现算力资源

互通互济、灵活调配

 

市场主体不必再斥巨资

自建算力集群

需要时

可以直接在算力网上“买算力”

按需付费

成本自然就会降下来

依靠一体化统筹调配

能够平衡各地算力供需

稳步平衡Token调用价格

让人工智能走出高成本困境

慢慢走向大众化普及

 

未来

用户也许就能享受到

类似“算力券”

或像用水、用电、用流量

套餐一样的算力便利

 

全球争相布局

算力赛道迎来同台比拼

 

算力网的建设

不仅服务于公共需求

从经济发展角度看

它和建5G网络一样

具有强大的“乘数效应”

不仅能拉动投资

还能带动人工智能、大数据

工业互联网等

整个产业链的升级

 

放眼全球

智能时代的竞争

早已聚焦算力领域

全球各方都在

主动布局算力基础设施

抢占数字经济发展先机

 

在英伟达GTC大会上

英伟达CEO黄仁勋

给数据中心重新下了定义

在他看来

未来的数据中心

将不再是单纯的算力载体

而是一座Token工厂

输入数据和电力

输出的就是Token

 

欧洲多地出台配套规则

着力搭建本土算力体系

提升自主供给能力

众多新兴经济体也顺势发力

落地扶持政策

布局区域算力节点

抢抓产业发展风口

 

同时

中国企业正有序

提高算力全球化服务能力

“算力出海”步伐不断加快

为全球数字经济合作

注入新动力

……

 

有媒体指出

各方发展路线各有侧重

发展节奏快慢不一

但搭建互联互通

高效统筹的一体化算力网络

已成为全球行业

共同的发展方向

 

业内人士表示

长远来看

不断完善的算力网络

能够有效降低AI应用门槛

让智能技术更好融入

实体经济与民生领域

为全球数字经济平稳向好发展

积蓄源源不断的前行力量

 

撰文：刘吉东 编辑：李飞 统筹：李政葳

参考：央视新闻微信公众号、北京日报、经济观察报