【洞见·TMT】

　　当前，量子科技与人工智能融合已成为前沿焦点。量子计算已被推至下一代计算变革的前沿阵地，当人工智能的Token消耗两年内暴涨1000倍，一条从物理底层重构计算逻辑的全新赛道，正在悄然铺展……

　　近日，以“量智开物，巧夺天工”为主题的2026智能量子峰会在北京举行，集智研判量子科技与人工智能深度融合激发的科技发展新态势。峰会期间，科大讯飞与孵化自清华原子量子计算团队两仪万象，合资成立了致力于人工智能和量子科技深度融合的实体平台——“量智开物科技有限公司”。

　　从峰会传递的信号看出，量智融合已从战略研判和学术探索，跨入实体化落地、工程化突破的产业化新阶段。一场打破算力与能源天花板的技术攻坚，正从实验室里的“星星之火”，烧向产业化的广阔原野。

　　对于量智融合的战略意义，北京市委常委、教育工委书记于英杰在致辞中表示，量子科技与人工智能融合是全球科技竞争的前沿焦点。北京产业集聚、学科完善、科研平台齐备，有基础、有条件、也有责任在量智融合领域率先探索、走在前列。

　　清华大学高等研究院院长段文晖院士表示，高研院将量子科技与人工智能的交叉融合作为重点方向，将着力加强交叉复合型人才培养、推动量智融合原创科研、积极推进产学研结合，努力在量智融合方向做出具有国际影响力的工作。北京量子信息科学研究院执行院长常凯也提到，量子科技与人工智能的深度融合已上升为国家战略必争之地，“量智开物”平台成立正是将量智融合转化为实际行动的关键一步。

　　清华大学教授翟荟表示，当前，人工智能技术不是锦上添花，而是不可或缺，量智融合是当下量子科技发展的必然选择，也是人工智能赋能科学的主战场。要把量智融合这件事情做好，必须有量子科学领域的研究人员与人工智能领域的顶尖学者的深度合作，了解量子领域的真实需求，把最先进的人工智能用好。

　　“未来的人工智能一定会像水和电一样无所不在，深刻地进入到每个人的生活中，进入到生产生活的所有环节中。”科大讯飞董事长、量智开物发起人刘庆峰表示，量智融合不能单独依靠AI或量子物理的其中一个，这是典型的交叉学科，必须把量子物理理论科学家、量子算法科学家和人工智能专家真正拧成一股绳，精诚合作、相互信任、深度联手。

　　算力的现实困境与量子计算的破局潜力，成为了峰会讨论的焦点。“全世界都在关注一个重大问题——我们的算力如何支撑，我们的能源如何保障？”刘庆峰坦言行业的集体焦虑。他援引数据称，当前每天消耗的Token数已达140万亿，且呈现出“两年涨1000倍”的爆发态势。“如果算力的瓶颈本质是能源与芯片供给的瓶颈。那么，真正未来突破算力和能源约束最可行的路径，就是量子计算。”

　　既有未来的愿景，更有当下的进步。现场发布的“追风”与“扁鹊”两项算法，正是AI反向赋能量子的生动例子。“追风”在算法层面实现了20毫秒以内万量级以上原子阵列的快速重排，解决了迈向万量级量子计算的关键操控难题；而“扁鹊”则是AI辅助纠错解码器，巧妙地借用了中医非侵入式检测的哲学，处理量子纠错中的动态原子丢失。

　　在“算力焦虑”弥漫全球科技圈的当下，与其在经典计算的固有轨道上内卷式堆叠，不如换一个维度，从物理世界的底层逻辑重塑算力供给。两仪万象董事长、量智开物总经理石琦也表示，“量智融合”不是遥不可及的未来，而是正在从愿景走近的现实。

　　刘庆峰展望道：“未来5年，AI将把量子计算推向新的台阶，而量子计算又会反哺人工智能。AI加上量子计算会更强大，量子计算加上AI会更聪明。”（文/刘吉东）