近日

全球多家机构

和科技企业负责人

展望2026年

全球人工智能（AI）发展

媒体梳理发现

技术前沿、产业融合

能源挑战、全球治理四个关键词

是各方关注的焦点

 

技术前沿

大模型竞争与空间智能突破

 

有媒体指出

2026年

人工智能大模型

你追我赶的竞争趋势将延续

OpenAI、谷歌等企业

将发布规模更大或效率更高的

最新版本大模型

 

知名人工智能研究者

斯坦福大学教授李飞飞

在日前发布的文章中表示

空间智能是

人工智能下一个前沿

大模型在成功处理文本数据

多模态数据的基础上

正在空间理解力方面取得进步

其目标是具备语义

物理、几何、动态复杂交互等

方面能力的模型

 

Anthropic首席执行官

达里奥·阿莫迪

在2026年世界经济论坛中指出

AI已经能够辅助设计下一代模型

这一自我加速循环

可能让技术突破提前到来

他预计

到2026年或2027年

可能出现一款

在诺贝尔奖级别任务上

能与人类相当的模型

 

 

2026年世界经济论坛年会现场

图源：新华社

 

产业融合

AI智能体驱动生产力变革

 

在产业界

数字孪生与AI智能体结合

正在重塑产品设计流程

“智能制造”迎来战略机遇期

 

美国国际数据公司预测

2026年

40%配备生产调度系统的

制造商将升级采用

AI驱动的生产排程

实现生产资源管理的

自主化运行

 

 

美国液态人工智能公司

联合创始人兼首席执行官

拉明·哈萨尼认为

今年将是“主动智能体”之年

他说

目前大多数AI助手

都是“反应式智能体”

但当AI在设备上快速运行

且始终在线时

它可以主动为人类工作

任务可以在后台完成

 

有专家预计

这一趋势可能

在中国制造业中得到显著体现

工厂生产计划

将更多由AI智能体

根据订单变化

设备状态、供应链波动实时优化

 

能源挑战

AI算力激增与绿色转型

 

2026年

AI大规模应用

将导致能源压力居高不下

能源绿色转型需求也将增大

 

美国企业家埃隆·马斯克表示

制约AI部署的根本因素是电力

他认为

人工智能芯片的生产

正在呈指数级增长

但电力供应增长缓慢

阻碍了人工智能数据中心训练

和部署人工智能模型的效率

 

微软首席执行官

萨蒂亚·纳德拉表示

能源和能源基础设施成本

将是决定人工智能竞赛

胜负的关键因素

 

AMD首席执行官

苏姿丰也称

现在的算力远不足以支撑

AI无处不在的愿景

而要实现这一点

必须在未来几年内

将全球算力提升100倍

 

 

受AI算力负载持续攀升

能效管控法规日趋严格

低碳数字基础设施快速落地等

因素驱动

全球绿色AI数据中心

市场将迎来强劲扩张

 

加拿大优先研究公司报告显示

全球绿色AI数据中心

市场规模在2026年

预计达676亿美元

 

全球治理

法规落地与合规体系构建

 

2026年

还被视为

全球AI治理措施

加速落地的关键一年

相关行业关注焦点

可能从理念争论转向合规能力

产业适配与跨境协同

 

欧盟在2024年

通过的《人工智能法案》

是全球首部全面监管AI的法律

相关规则将分阶段实施

大部分规则

将于2026年8月开始生效

 

美国联邦政府

在2025年12月

要求在联邦层面

统一对人工智能领域的

监管规则

预计2026年

将出台更多相应措施

 

中国国务院2025年8月

印发的《关于深入实施

“人工智能+”行动的意见》

在推动人工智能

与经济社会各行业

各领域广泛深度融合的同时

也指出要完善

人工智能法律法规伦理准则等

推进人工智能健康发展

相关立法工作

……

 

有媒体称

展望2026年

全球AI发展

将不仅是比拼哪家的模型更强

还要看谁能把安全、合规、能耗

与产业落地整合成一个系统

并在国际协作中

形成更高的规则兼容与互认能力

 

撰文：张晨昊、王维曦 编辑：雷渺鑫 排版：李飞 统筹：李政葳

参考：科技日报、经济参考报、财联社