电信与互联网分析师 马继华

　　从数字车间的智能调度到民生服务的精准响应，大模型正加速融入千行百业。作为推动人工智能产业变革的关键支撑，大模型发展既关乎科技创新命脉，更深度嵌入国家战略安全与经济转型全局，而在提速发展的背后，核心技术自主性不足等瓶颈仍亟待破解。

　　对此，电信与互联网分析师马继华直言：“我们想象中的人工智能无所不能，但现实中很难落地，关键问题集中在算力、算法和数据三大核心要素。”他举例说，在数据层面，当前数据结构化程度不足，且“数据烟囱”问题突出，导致数据采集与计算难以充分高效利用，成为产业发展的重要症结。再看芯片领域的生产端，“我们还无法生产最先进的芯片，这可能对人工智能下一步发展形成障碍”。算法方面，他提到，当前行业普遍采用Transformer架构，但“我们掌握的核心东西并不多，最核心环节仍需突破”。

　　技术攻坚的压力客观存在，突破的关键点或许也蕴藏其中。马继华认为：“无论哪个国家、哪家公司，谁能把这几方面处理好，谁就可能实现弯道超车。”在政策支持与市场需求的双重驱动下，攻克数据、芯片、算法领域的核心难题，或已成为国产大模型实现质的飞跃、抢占全球AI竞争制高点的必由之路。

　　监制：张宁  策划：李政葳  拍摄：雷渺鑫、曾震宇  制作：曾震宇  撰文：雷渺鑫  配音：赵鹏超

　　光明网网络安全频道＆数字化频道出品

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