如果将数字化系统比作支撑电网物理架构运行的神经网络，代码就是构成数字化系统的神经元，其质量直接关系电网的安全稳定与运行质效。“如何用一行代码，优化一座城市的能耗？”随着AI技术快速发展，看似难以联系的这两件事正在解决，一行行代码的“小”优化正撬动着新型能源体系的“大”发展。

　　在近日由清华大学主办的2025国家能源互联网大会上，国网浙江信通公司自主研发的“光鉴”代码审核智能体通过AI实现系统代码“秒级诊断”，支撑电费核算效率提升100%，电网核心业务系统运维效率提升10倍。

　　国网浙江信通公司代码审核负责人叶卫表示，面对企业数十亿级代码大海捞针般的审核压力，面临技术储备不足、人力资源短缺、代码量庞大等挑战，陷入“看不清、审不了、干不完”的代码审核困境。“破局关键在于光明电力大模型的深度赋能。这款由国家电网构建的千亿级行业大模型，集成DeepSeek等基础模型能力，通过‘增量预训练+行业微调’，将代码审核从‘人工找茬’升级为‘AI智能诊断’，为电网安全运行、新能源消纳及供电服务提供‘超级大脑’支撑。”叶卫说。

　　“我们不仅要找bug，更要建立代码健康管理体系。”技术专家裴旭斌介绍，该款大模型按照“先易后难、急用先行、分批分类”的场景遴选原则，围绕系统数据层、服务层、前端层三层代码架构，从代码量、重要性等维度评估优先级，抓住SQL智能审核小切口，快速突破日志分析场景，重点攻坚Java代码审核场景。

　　“自上线以来，该大模型一定程度上缓解了团队承载力不足的问题。前段时间对一套系统139608行代码进行审核，仅用1小时就识别出10类69项风险。这在以前需要5个人干10天。”团队青年突击队队长杨冬说。（雷渺鑫）