最近几天

华为在AI领域的动作频繁

6月11日

华为Pura 80系列及全场景新品发布会

在上海举行

在AI方面

为新品带来了全新的功能特性

 

6月11日

有媒体称

华为首次亮相了一套“虚”的技术

即“数字化风洞”

一个在正式训推复杂AI模型之前

可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台

避免浪费时间和算力

 

 

在华为中国合作伙伴大会2025上

华为公司常务董事汪涛表示

当前中国生成式AI用户已近3亿

生成式AI的日均Token数已达到十万亿

在这个发展过程中

MoE架构模型也在加速普及

因其多专家和稀疏化特征

需依托大规模算力集群才能完全释放潜能

 

汪涛称华为将推进全面智能化

包括打造算力底座

繁荣昇腾AI生态

用AI赋能华为产品等

 

 

关于“数字化风洞”

早在2023年3月

上海交通大学披露了一篇

华为创始人任正非的文章

文章里提及

华为在建设大型云架构的系统仿真实验室

就是打造我们先进的“数字化风洞”

通过系统建模、分析、仿真、验证、优化

来加快科研的迭代速度

 

2023年11月7日，观众在“互联网之光”博览会华为展台体验与AI数字人合影。

图源：新华社

 

在行业看来

大模型训推系统

宛如一辆精密调校的赛车

即便搭载顶级高算力芯片

如果内存、带宽等配件设置

和任务类型不匹配

仍然会导致算力浪费和效率低下

 

华为研究团队发现

超过60%的算力

浪费在硬件资源错配与系统耦合上

而传统“人拉肩扛”的优化方法

在芯片特性的

"三角矛盾"（算力-带宽-容量失衡）前

束手无策

 

 

基于此

就像汽车设计师

用风洞测试新车性能一样

在正式开展复杂AI模型的训推之前

可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”

这种方式能提前发现

计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞

并提出相应优化手段

节省大量真实训推的时间和资源

 

面对昇腾芯片的异构特性

华为马尔科夫建模仿真团队

构建昇腾“数字化风洞”

能够小时级预演万卡集群方案

助力大型运行“又快又稳”

 

比如研发一个新药筛选模型时

先通过模拟不同的算法参数、数据输入

和计算资源分配方案

预测模型在真实场景中的表现

就像电影导演用动画预演复杂镜头

 

媒体表示

这种“先模拟后实战”的方式

能提前发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞

并提出相应优化手段

节省大量真实训推的时间和资源

 

 

撰文：曾震宇 张祖有  编辑: 李飞  排版：李汶键  统筹：李政葳

参考：人民邮电报、每日经济新闻、量子位、GitCode