光明网讯（记者 孔繁鑫）5月17日下午，由世界互联网大会人工智能专委会主办的“数字转型创新、智绘健康未来”研讨会在北京国家会议中心召开。会上，新加坡工程院院士、香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长李海洲表示，当前通用医疗人工智能仍处于“迈向”阶段，需突破多模态感知、复杂推理、多语言支持等核心技术，以实现低成本、普惠化的医疗服务目标。

新加坡工程院院士、香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长李海洲。光明网记者 潘迪/摄

　　李海洲认为，通用人工智能要能像人脑一样完成翻译、识别、推理等多种任务，懂得思考，理性分析并讲出推理过程，且具备可解释性，才能让大众信服。

　　针对通用医疗人工智能面临的挑战，李海洲表示，除技术研发外，更要解决“如何让科技服务大众”的公平性问题。他特别提到公平性与语言障碍，“不能让人工智能只服务富有的人群，也不能只讲少数几种语言，要让各种人群都能获得医疗服务。”

　　李海洲介绍，他的团队在训练“华佗GPT”大模型时植入中间结论和推导过程，模仿医生诊断的排除法和逻辑推导过程，确保诊断符合医学逻辑且可解释。在应用实践中，华佗GPT已覆盖龙岗12家医院，128个社康中心，服务超三十万人次，主要用于分诊、挂号及居家医疗咨询。针对老年人等特殊群体，团队开发了交互式对话系统，支持随时打断、自然交互，让智能医疗助理更易使用。

　　“通用医疗人工智能吸引我的，正是它带来的诸多挑战——如何低成本、快速地将高级医疗服务带给大众。”李海洲表示，随着多模态融合、推理机制等技术的突破，这一愿景正从理论走向实践，未来将推动医疗服务向普惠化、多语言化、智能化深度迈进。