光明网讯（记者 孔繁鑫）今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。在3月31日举行的国新办新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。

　　刘烈宏介绍，国家数据局将持续推进算力基础设施建设。有观点认为，“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力”。在中国电力是优势，要充分利用好西部的绿电资源。过去一年，国家数据局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局等有关部门，大力实施“东数西算”工程，加快推进全国一体化算力网建设，协调推进算力建设与能源设施协同布局。今年底，要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。

　　持续推进高质量数据供给。行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，国家数据局将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实数据基础。

　　同时，持续推进数据流通交易。数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动是同向发力、同频共振的关系。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集，高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。据有关研究表明，2024年，我国数据生产量同比增长20%，数据流通交易量同比增长超过30%。国家数据局将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力“人工智能+”行动。