新学期，多所高校掀起了智能化革新浪潮。中国人民大学、华东师范大学、北京邮电大学等高校正式接入了DeepSeek“满血版”。这个拥有6710亿参数的“超级大脑”，正在以每周迭代的领域知识和强大的“思维链”技术，为高校师生们提供科研计算、数学推导、代码修正等高难度任务的精准支持。

　　DeepSeek“满血版”

　　究竟是一个怎样的版本？

　　和普通版有哪些不同？

　　AI新伙伴如何赋能高校教学科研创新发展？

　　登录学校“DeepSeek版”网页，打开对话框，输入指令，数秒之内，便可获得文章架构……这样的应用场景近期出现在多所高校中。今年新学期开学，中国人民大学在自主研发的教学科研行政平台中接入了“满血版”DeepSeek，在学校算力的支持下，老师们多了一个专属“智能助手”。

　　中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台主任龚新奇：我们现在做各个学院各个学科的专业大模型，就用DeepSeek做训练。今后的科研大模型就是一个基础设施，它会促进科研能力、教学能力、生产能力的提升。

　　多所高校密集上线“满血版”DeepSeek，这款被网友戏称为“饭量惊人”的“满血版”究竟是个什么版本？

　　北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟：主要是参数量不同，“满血版”是671b，1b就是10亿，671b是6710亿参数，而普通版是70亿、130亿参数，还有更小的。还有一个是更新的频率不同，“满血版”基本上是每周都迭代领域知识。高校使用“满血版”的场景，基本上属于像科研计算、分子动力学模拟、气候的建模，这些需要大量计算的时候，“满血版”比较好一些。

　　那么，“满血版”在实际教学中的应用价值如何体现？华东师范大学目前已经接入“满血版”DeepSeek，该校信息化治理办公室主任刘志鹏介绍，DeepSeek能结合具体情景处理并完成多项任务。

　　华东师范大学信息化治理办公室主任刘志鹏：最引人注目的特点就是他的“思维链”技术，通过拆解复杂问题并逐步推理，显著提升了对数学证明、逻辑推演等高难度任务的解决能力，这使得AI对教学科研的应用价值显著。再举个例子，我们学校数学系的同学就发现通过DeepSeek使用，它能够实现数学证明的快速通道推导，同学们只要进行相关的验证并补充调整一些关键步骤，这样对他们的整个学习过程有很大的帮助。

　　在兰州大学信息科学与工程学院副教授刘新看来，在信息化浪潮中，高校作为人才培养和科技创新高地，应积极拥抱新技术并发挥引领作用。

　　兰州大学信息科学与工程学院副教授刘新：AI会是高校的一个好帮手，而高校的场景也非常适合AI的落地。特别是在像我们计算机行业这种文献数量相对来说比较多，而且学科门类、学科课程也比较多的情况。更重要的是，它能帮助同学们理解代码，然后帮助同学们去修正这些不规范的代码，所以说它对于我们的教学而言，是非常非常重要的一个工具。

　　值得注意的是，不少高校不仅接入了“满血版”DeepSeek，“本地化部署+全场景覆盖”模式也正在席卷高校圈，比如，目前中国人民大学、浙江大学、山东大学等高校也已经完成了本地化部署。

　　山东大学数智化支撑研究院教授张恒旭：我们是本地化部署，因为有一些数据不希望上公网，我们既要考虑部署的经济性，又要考虑师生的全面需求，还要考虑部分师生包括部门的特殊需求，所以有一个混合配置的架构体系。本地化部署，我们提供一些支持以后，建立本地的知识库，相当于是用大模型做底座，把本地的知识进行有机的融合来提升校园服务的便捷性和智慧性。

　　如今，以DeepSeek为代表的大模型在大学生群体中掀起智能化学习浪潮。为高校带来高效智能的同时，人工智能的广泛应用是否会让师生变得更依赖技术？

　　北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟：这个问题正在成为目前教育领域一个很大的问题，怎样才能成为工具的主人。教育的目的就是激发和唤醒，就是使一个人的想象力创造力，一个人的好奇心能得到进一步的提升。但是如果你是为了应付，是为了作业，很可能损害你非常宝贵的一些素质。不能因噎废食，所有的大模型都有机器幻觉和机器欺骗，机器幻觉就是一本正经的胡说八道，所以需要人来进行把控、纠正，当前的高校更应该加强对这种大模型使用的这种引导和相应的培训，要树立正确的这种智能观和智能的使用方式方法。